Para saintis telah menggunakan kaedah kecerdasan buatan (AI) baharu untuk mengenal pasti asteroid yang boleh menimbulkan ancaman kepada Bumi. Penemuan itu dibuat menggunakan algoritma pemprosesan komputer yang dipanggil HelioLinc3D. Algoritma ini menyaring data yang dikumpul oleh empat teleskop berasaskan Bumi dalam mencari asteroid yang mungkin berlanggar dengan planet kita.
Sistem itu, yang dikenali sebagai ATLAS, dibiayai oleh NASA dan dikendalikan oleh pasukan di Institut Astronomi Universiti Hawaii. Ia menggunakan empat teleskop berbeza, dua di Hawaii, satu di Chile, dan satu lagi di Afrika Selatan, untuk menjalankan tinjauan menyeluruh di langit setiap malam, mengesan sebarang objek bergerak.
NASA dan rakan kongsi antarabangsanya secara konsisten memantau langit untuk objek berhampiran Bumi (NEO), yang termasuk asteroid dan komet yang datang dalam jarak 50 juta kilometer dari orbit Bumi. Matlamatnya adalah untuk mengenal pasti dan menjejaki NEO yang berpotensi memberi kesan kepada planet kita.
Walaupun kebanyakan NEO terbakar di atmosfera Bumi, NASA amat mengambil berat tentang objek yang lebih besar yang bersaiz sehingga 50 meter, kerana ia boleh menyebabkan kerosakan yang ketara apabila hentaman. NEO yang berada dalam jarak 7.5 juta kilometer dari orbit Bumi dan mempunyai saiz melebihi 140 meter diklasifikasikan sebagai "objek yang berpotensi berbahaya".
Pasukan penyelidik Universiti Washington, yang mencipta algoritma HelioLinc3D, mengumumkan bahawa mereka telah berjaya mengenal pasti asteroid sepanjang 182 meter bernama 2022 SF289 semasa ujian. Asteroid yang baru ditemui ini memenuhi kriteria asteroid yang berpotensi berbahaya (PHA), tetapi ia tidak dijangka menimbulkan ancaman kepada Bumi dalam masa terdekat.
Para penyelidik merancang untuk menggabungkan algoritma dengan Balai Cerap Vera C. Rubin yang akan datang di Chile, yang dijangka beroperasi pada awal 2025. Balai cerap itu, dilengkapi dengan teknologi pengimejan termaju dan cermin besar, dijangka meningkatkan kadar penemuan dengan ketara PHA.
Teleskop sedia ada sering bergelut untuk mengesan NEO tertentu disebabkan oleh gangguan dari kawasan terang angkasa seperti medan bintang yang kaya di galaksi Bima Sakti kita. Instrumen canggih Balai Cerap Rubin dijangka memberikan imej dan data yang lebih terperinci, membolehkan pengenalpastian NEO yang lebih baik.
Penemuan asteroid 2022 SF289 menggunakan algoritma HelioLinc3D merupakan langkah penting ke arah memastikan keselamatan planet kita. Keberkesanan dunia sebenar algoritma dalam mengenal pasti asteroid yang berpotensi berbahaya menyerlahkan potensinya sebagai alat yang berharga untuk usaha penyelidikan dan perlindungan astronomi masa hadapan.